Optimisation énergétique des systèmes de froid industriel par IA : programme complet | Bilandecompetencesgratuitcpf

De la théorie à la pratique : Optimisation énergétique des systèmes de froid industriel par IA met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation aborde l’application concrète de l’intelligence artificielle pour optimiser le rendement énergétique des installations frigorifiques et de conditionnement d’air en milieu industriel. Elle combine théorie et études de cas réels pour permettre aux participants de déployer des solutions d’IA adaptées à leurs équipements, tout en respectant les normes environnementales et les contraintes réglementaires. Destinée aux professionnels des fluides et énergies, elle couvre les enjeux techniques, économiques et réglementaires liés à la modernisation des infrastructures par l’IA.

Objectifs

Programme

[{"module": "Bases théoriques et enjeux de l’IA dans le froid industriel", "content": "Principes de fonctionnement des systèmes frigorifiques et de conditionnement d’air. Impact de l’IA sur l’efficacité énergétique. Présentation des technologies émergentes (machine learning, jumeaux numériques). Étude comparative avant/après intégration de l’IA.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et analyse des données des installations", "content": "Identification des données critiques (températures, pressions, consommation électrique). Méthodes de collecte et nettoyage des données. Outils d’analyse et logiciels spécialisés (Python, MATLAB). Exercices pratiques sur jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation et optimisation par IA", "content": "Création de modèles p

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).