Optimisation énergétique IA pour la performance industrielle — Formation certifiante | Bilandecompetencesgratuitcpf

La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation énergétique IA pour la performance industrielle vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle vise à outiller les responsables techniques et énergéticiens sur l'utilisation concrète de l'intelligence artificielle pour optimiser la consommation énergétique des installations industrielles. Les participants apprendront à analyser des données de capteurs, à modéliser des comportements énergétiques et à déployer des algorithmes d'optimisation adaptés à leur environnement de production. L'approche pratique privilégie des études de cas réels et des mises en situation pour garantir une application immédiate en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux énergétiques spécifiques aux processus industriels et identifier les leviers d'action prioritaires", "Maîtriser les fondamentaux des algorithmes d'IA adaptés à l'analyse énergétique", "Savoir exploiter des données de capteurs pour modéliser la consommation énergétique d'une installation", "Déployer une solution d'IA simple pour optimiser la gestion énergétique en temps réel", "Évaluer le retour sur investissement et les gains potentiels avant mise en production"]

Programme

[{"module": "IA et optimisation énergétique : méthodes et outils", "content": "1. Panorama des solutions IA pour l'industrie : classification et cas d'usage concrets dans le secteur énergétique. Réduction de la consommation, maintenance prédictive des équipements énergivores, gestion intelligente des flux énergétiques. 2. Collecte et préparation des données : identification des sources pertinentes (capteurs, SCADA, historiques de consommation), nettoyage des données et intégration dans un pipeline d'analyse. 3. Modélisation énergétique : principes des modèles prédictifs (réseaux de neurones, régression, modèles hybrides), calibration et validation. 4. Algorithmes d'optimisation : méthodes de type Q-learning, optimisation sous contraintes, priorisation des actions correctives. 5. Étude de c

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).