Python avancé pour l'analyse de données et l'automatisation métier — Montée en compétences | Bilandecompetencesgratuitcpf

La transformation des métiers accélère. La formation Python avancé pour l'analyse de données et l'automatisation métier vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle vise à transformer les collaborateurs en experts capables de concevoir des solutions automatisées et d'analyser des données complexes avec Python. Les participants apprendront à structurer du code maintenable, à exploiter des bibliothèques spécialisées (pandas, numpy, matplotlib) et à intégrer des fonctionnalités avancées (déclarations conditionnelles, exceptions, classes). Les cas pratiques réels issus de l'entreprise permettront d'appliquer immédiatement les concepts abordés, avec un focus sur la performance et la fiabilité.

Objectifs

• Maîtriser les structures de données avancées en Python pour optimiser les traitements.", "Développer des scripts automatisés réduisant les tâches répétitives en entreprise.", "Exploiter des bibliothèques Python pour analyser et visualiser des données complexes.", "Créer des classes et des modules pour structurer des projets évolutifs.", "Résoudre des problèmes techniques concrets avec des solutions Python optimisées."]

Programme

[{"module": "Structures et performances en Python", "content": "Tables de hachage (dictionnaires) et leur optimisation. Gestion des listes et des ensembles pour des traitements rapides. Utilisation des itérateurs et des générateurs pour économiser la mémoire. Benchmarking et identification des goulots d'étranglement dans le code.", "duration_hours": 2}, {"module": "Automatisation des processus métier", "content": "Création de scripts pour l'envoi automatique d'emails. Manipulation de fichiers (CSV, Excel, JSON) sans interface utilisateur. Interconnexion avec des API externes pour des flux de données. Planification de tâches avec des outils comme cron ou des bibliothèques dédiées.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse et visualisation de données avec pandas et matplotlib", "content":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).