Programmation web algorithmique pour entreprises : les bases structurantes — Montée en compétences | Bilandecompetencesgratuitcpf

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Programmation web algorithmique pour entreprises : les bases structurantes en fait partie.

Cette formation vise à fournir aux collaborateurs une compréhension solide des concepts algorithmiques appliqués au développement web. Les participants découvriront comment structurer un code efficace, optimiser des requêtes et anticiper des évolutions techniques. Axes prioritaires : logique algorithmique, gestion de données, bonnes pratiques de codage. Exercices concrets sur des cas métiers pour ancrer les acquis.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'algorithmique appliquée au web", "Savoir concevoir des structures de données efficaces", "Optimiser des algorithmes pour des temps de réponse réduits", "Appliquer les bonnes pratiques de codage pour la maintenabilité", "Résoudre des problèmes techniques concrets en présentiel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'algorithmique web", "content": "Principe de base : algorithmes vs code impératif. Notions de complexité algorithmique (O(n), O(log n)). Comparaison entre approches itératives et récursives. Cas pratiques : recherche séquentielle vs binaire, tri simple (bulle, insertion).", "duration_hours": 3}, {"module": "Structures de données pour le web", "content": "Tableaux, listes chaînées, piles, files. Avantages et limites. Application : gestion d'une liste de produits en e-commerce. Choix adaptés selon les besoins business (lecture intensive vs écriture fréquente).", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation et bonnes pratiques", "content": "Analyse critique de codes existants. Optimisation mémoire et CPU. Règles de nommage et commentaires. Exemple : refactoring

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).